운영자 소개

운영자와 제작 활동

직장과 일상에서 AI 도구를 사용하며, 필요한 앱과 도구를 직접 만들어 온 1인 운영자입니다. 프로젝트마다 목표와 구현 범위를 정하고, 생성된 코드와 결과물을 살펴보며 수정 방향을 결정합니다. 실행 중 겪은 문제와 해결 방법을 다음 개발에 다시 활용할 수 있도록 남기는 일이 이 사이트의 출발점입니다.

앱·게임·AI 스킬부터 음악·영상·전자책까지 직접 기획하고 제작합니다. AI와 오픈소스 도구를 활용하는 과정도 공개하며,주제 선정, 결과물의 검수, 수정 방향과 최종 공개에 대한 책임은 운영자가 맡습니다.직접 설계·수정한 부분과 외부 기술·자료의 역할을 구분해 설명합니다.

일반 게시글과 인사이트의 공개 작성자명은 AGI Tools Lab 운영자입니다. 게임·앱·스킬 프로젝트는AGI Tools Lab에서 직접 만들고 소개합니다. coreline-ai는AGI Tools Lab에서 운영하는 GitHub 계정명이며, 별도의 제작 브랜드가 아닙니다.

1. 기획해결할 문제와 만들 결과물의 범위를 정합니다.
2. 제작도구를 선택하고 구현·생성한 결과를 다듬습니다.
3. 실행·검수동작과 내용을 확인하고 발견한 문제를 수정합니다.
4. 공개·개선공개 가능한 결과와 기록을 나누고 다음 작업에 반영합니다.

대표 프로젝트와 실패·수정 기록

다음 제작기는 운영자가 직접 다룬 문제와 선택한 해결 방법을 담고 있습니다. 각 소개에서 결과물·코드·제작 과정과 해당 사례의 확인 범위를 살펴볼 수 있습니다.

• CoreMCP — 개인용 도구 게이트웨이

  겪은 문제

  서버를 재검증하는 동안 마지막으로 확인한 도구 목록까지 조회 대상에서 빠졌습니다.

  수정한 내용

  재검증 중에도 이전 목록을 유지하고, 목록 표시와 실제 도구 호출 허용을 구분했습니다.

  남긴 경험

  정상 상태뿐 아니라 상태 전환 중의 화면·호출 경로를 함께 확인하는 기준과 코드 근거를 공개했습니다.

• COASTLINE RUSH — 조작감을 다시 다듬은 3D 레이싱

  겪은 문제

  초기 조향과 주행감이 원하는 게임성에 맞지 않았고, 드리프트가 작동하지 않았습니다.

  수정한 내용

  Genex에서 GPT6.1 Sol로 만든 결과를 살펴보고, 게임성에 맞춰 조향·주행감을 조정하고 드리프트 동작을 수정했습니다.

  공개한 근거

  제작자의 수정 경험과 최초 프롬프트, 플레이 링크·실행 소스를 제공합니다. 기능별 성능 측정과 모든 완주 조건의 검증은 별도 범위입니다.

• 개발 계획 스킬 — 화면 오류를 다음 검수 기준으로

  겪은 문제

  빌드는 통과했지만 모바일에서 표와 긴 코드 때문에 글 전체가 가로로 밀렸습니다.

  수정한 내용

  공통 레이아웃의 최소 폭과 줄바꿈을 고치고, 당시 53편을 모바일·데스크톱 화면에서 다시 확인했습니다.

  남긴 경험

  발견 조건과 수정 방법을 기록하고, 후속 프로젝트의 개발 계획과 화면 검수 기준에 반영했습니다.

직접 만든 프로젝트 더 보기 ·NEON CIRCUIT 실행 소스와 주행 계산 살펴보기

입력과 결과를 공개한 실행 사례

각 사례에는 실제 입력·결과 파일과 확인한 범위를 남겼습니다. 회의·보고서의 입력은 공개 가능한 합성 자료입니다.

• 회의 메모를 실행 목록으로

  미승인 제안이 첫 응답의 실행 표에 포함된 문제를 수정했습니다. 원문·첫 응답·추가 지시·수정 응답·CSV를 함께 볼 수 있습니다.

• 근거와 해석을 나누는 보고서

  AI 원본의 3건 차이 계산과 검수에서 추가한 조건부 25% 계산을 구분했습니다. 수치 충돌과 기준값 0을 넣은 별도 시험도 공개했습니다.

• 업무 템플릿을 소개하는 랜딩 페이지

  만든 페이지를 브라우저(어사이드)에서 실행하고 화면 배치·이미지·링크를 확인했습니다. 실행 화면과 소스 ZIP, 일부러 오류를 넣고 복구한 기록을 제공합니다.

검증하고 기록하는 방법

AI 실습실에서 직접 실행하는 체험과 업무·제작 과제를 고르고, 아래 기준으로 결과를 확인해 보세요.

1. 직접 만든 부분과 외부 기술을 구분합니다. 기획·설계·수정한 내용과 AI·오픈소스·공식 자료의 역할, 관련 출처와 이용 조건을 설명합니다.
2. 입력과 환경을 남깁니다. 사용한 자료·도구·기록일을 밝히고, 합성 입력과 실제 업무 자료를 구분합니다.
3. 실행 결과를 남깁니다. AI 원본 응답, 추가 수정 지시, 사람이 검수한 결과를 구분해 설명합니다.
4. 결과를 다시 대조합니다. 문서는 원문의 숫자·담당자·근거를, 웹 결과물은 화면·파일·링크 등 해당 작업의 확인 항목을 살핍니다.
5. 검증 환경과 결과를 함께 씁니다. 실행에 사용한 입력·도구·화면 크기와 관측 결과를 안내합니다. 데스크톱 브라우저의 화면 폭 검사와 실제 휴대전화 시험은 각각의 실행 환경으로 구분합니다.
6. 로컬 검증과 운영 공개를 구분합니다. 빌드·브라우저 확인·다운로드 검사·운영 배포는 각각 확인한 상태와 기록을 바탕으로 안내합니다. 한 단계의 성공을 다른 단계의 완료로 표현하지 않습니다.

편집 예시와 직접 실행한 기록은 각 페이지에서 구분합니다. 실제 실패가 없었던 경우에는 관측한 성공과 한계를 기록하고, 일부러 오류를 넣어 확인한 시험은 고장 주입 또는 경계 조건 시험으로 표시합니다.

다루는 주제

• AI 툴 사용법·업무 활용 — 도구의 시작 방법부터 보고서·회의록·이메일을 다루는 절차까지
• 앱·게임·스킬 제작 — 직접 만든 프로젝트의 설계, 실행 방법과 수정 경험
• 콘텐츠 제작 — 영상·음악·전자책·제작 레시피의 결과물과 제작 과정
• 비교·오류 해결·프롬프트 — 공식 정보, 선택 기준과 결과를 검수하는 방법

출처와 정정 원칙

• 공식 문서와 따라 할 수 있는 사용 절차를 우선하며, 실제 화면과 설명용 도식을 구분합니다.
• 가격·기능·정책처럼 바뀌는 정보에는 공식 출처와 확인 기준일을 표시합니다.
• 비교·실험은 입력 조건과 한계를 밝히고, 근거를 남길 수 없는 결과는 예시나 경향으로 표현합니다.
• AI 생성 콘셉트 이미지, 실제 실행 캡처, 설명을 위한 가상 예시를 구분해 안내합니다.
• 광고주·업체로부터 받은 소재로 콘텐츠를 만들지 않습니다.

오류나 변경된 정보를 발견하면 문의 페이지로 해당 글의 주소와 문제가 있는 부분을 알려주세요. 제보 내용을 원문·공식 자료와 대조한 뒤 확인된 오류를 수정하고, 주요 변경은 관련 설명과 수정일에 반영합니다.

문의

콘텐츠 오류 제보, 제안은 문의 페이지를 이용해 주세요.